Translationale Radiomik

Die Gruppe Translational Radiomics (Translationale Radiomik) entwickelt innovative Methoden für die Analyse biomedizinischer Bilder.  

Tätigkeiten

Ein besonderer Schwerpunkt liegt darauf, wie die Fülle der in präklinischen Systemen verfügbaren Daten zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen und zur Feinabstimmung dieser Modelle für klinische Anwendungen mithilfe von Transfer-Learning-Ansätzen genutzt werden kann. 

Olivier
Keunen

Contact

Projekte und klinische Versuche

Abteilung für Krebsforschung Parkinson Krebs Translationale Radiomik

In Vivo Imaging Platform

Abteilung für Krebsforschung Parkinson Krebs Translationale Radiomik In-vivo-Bildgebung

Optimization of image acquisition protocols in Magnetic resonance Imaging (MRI) in oncology and neurology applications

Abteilung für Krebsforschung Krebs Translationale Radiomik

Jury member for Doctoral thesis of Stefania Chounta, University Paris-Saclay

Abteilung für Krebsforschung Krebs Translationale Radiomik

Multimodal Imaging of Physiologic Changes Induced by Anti-Angiogenic Therapy in Glioblastoma

Abteilung für Krebsforschung Krebs Translationale Radiomik Brain Imaging & Neuro-Epidemiology Gruppe (BraINE)

Radiomics for the differential diagnosis of radio-necrosis vs. progression after stereotactic radiotherapy of oligometastasis

Abteilung für Krebsforschung Krebs Translationale Radiomik NORLUX-Labor für Neuro-Onkologie

Pseudo PET imaging of brain tumor hypoxia

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Forschungsprojekte

Einige Forschungsprojekte der Gruppe: 

• Systematische Verbesserung der Qualität medizinischer Bilder mit AutoEncoders 
• Tiefe molekulare Bildgebung mit Multiparameter-MRT 
• Automatische Erkennung von Anfällen in Videos epileptischer Ratten 
• Segmentierung von Hirntumoren mit Federated Learning  

Abbildungen:

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