Translationale Radiomik

Die Gruppe Translational Radiomics (Translationale Radiomik) entwickelt innovative Methoden für die Analyse biomedizinischer Bilder.  

Tätigkeiten

Ein besonderer Schwerpunkt liegt darauf, wie die Fülle der in präklinischen Systemen verfügbaren Daten zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen und zur Feinabstimmung dieser Modelle für klinische Anwendungen mithilfe von Transfer-Learning-Ansätzen genutzt werden kann. 

Olivier
Keunen

Projekte und klinische Versuche

Forschungsprojekte

Einige Forschungsprojekte der Gruppe: 

  • Systematische Verbesserung der Qualität medizinischer Bilder mit AutoEncoders 
  • Tiefe molekulare Bildgebung mit Multiparameter-MRT 
  • Automatische Erkennung von Anfällen in Videos epileptischer Ratten 
  • Segmentierung von Hirntumoren mit Federated Learning  

Abbildungen:

Fig 1 – Auto-encoders for MRI quality improvement 

Fig2 – Deep MRI hypoxia imaging 
Fig3 – Rat epilepsy modeling 
Fig 4 – Brain tumor segmentation 

Ausgewählte Teammitglieder

  • Selma
    Boudissa
    Research Engineer
  • Georgia
    Kanli
    Research Engineer
  • Olivier
    Keunen
    Group Leader
  • Valérie
    Palissot
    Scientist
  • Daniele
    Perlo
    Postdoctoral Fellow

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

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