
Translationale Radiomik
Die Gruppe Translational Radiomics (Translationale Radiomik) entwickelt innovative Methoden für die Analyse biomedizinischer Bilder.
Tätigkeiten
Ein besonderer Schwerpunkt liegt darauf, wie die Fülle der in präklinischen Systemen verfügbaren Daten zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen und zur Feinabstimmung dieser Modelle für klinische Anwendungen mithilfe von Transfer-Learning-Ansätzen genutzt werden kann.

Olivier
Keunen
Keunen
Projekte und klinische Versuche
Forschungsprojekte
Einige Forschungsprojekte der Gruppe:
- Systematische Verbesserung der Qualität medizinischer Bilder mit AutoEncoders
- Tiefe molekulare Bildgebung mit Multiparameter-MRT
- Automatische Erkennung von Anfällen in Videos epileptischer Ratten
- Segmentierung von Hirntumoren mit Federated Learning
Abbildungen:





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2 Post-doctoral Researchers in Foundation Models for Neuro Imaging (MC/PDTR125/OK/TRSRD)
Department of Cancer Research – Research – Translational Radiomics (TRANSRAD)