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Neue LIH-Publikation in Leukemia: Verständnis der therapiefreien Remission bei CML

30 Juni 2026 2minuten

Anfang dieses Monats veröffentlichten die Forschenden Maryna Chepeleva und Dr. Petr Nazarov aus der Multiomics Data Science Group gemeinsam mit Dr. Sébastien Rinaldetti vom CHL einen neuen Artikel in der Fachzeitschrift Leukemia.

Die Studie untersuchte die molekularen und immunologischen Faktoren, die mit einer stabilen therapiefreien Remission beziehungsweise einem molekularen Rückfall bei chronischer myeloischer Leukämie (CML) nach dem Absetzen der Behandlung verbunden sind. Anhand von Proben von 240 Patientinnen und Patienten, die an der großen europäischen EURO-SKI-Studie teilnahmen, identifizierten die Forschenden wichtige Unterschiede in der Immunaktivität zwischen den beiden Gruppen.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine erfolgreiche therapiefreie Remission mit einer koordinierten Kommunikation zwischen Zellpopulationen des angeborenen und des adaptiven Immunsystems verbunden ist. Im Gegensatz dazu zeigen Patientinnen und Patienten mit einem Rückfall Anzeichen einer gestörten immunologischen Kommunikation. Diese Ergebnisse liefern wertvolle neue Erkenntnisse über die biologischen Mechanismen der therapiefreien Remission und könnten dazu beitragen, zukünftige Strategien zur Identifizierung von Patientinnen und Patienten zu verbessern, die ihre Therapie sicher beenden können.

Einer der spannendsten Aspekte dieser Studie ist, dass sie das Immunsystem als einen entscheidenden Faktor für die Aufrechterhaltung der Remission nach dem Ende der Behandlung hervorhebt. Durch ein besseres Verständnis der biologischen Mechanismen der therapiefreien Remission hoffen wir, stärker personalisierte Ansätze zu entwickeln, um Patientinnen und Patienten zu identifizieren, die ihre Therapie sicher beenden können“, sagte Maryna Chepeleva, Erstautorin der Studie aus der Multiomics Data Science Group am LIH.

Förderung und Kooperationen:

Diese Arbeit wurde vom Luxembourg National Research Fund (Förderkennzeichen PRIDE21/16763386/CANBIO2) unterstützt.

Scientific Contact

  • Maryna
    Chepeleva
    PhD Student

    Multiomics Data Science (MODAS)

    Contact

  • Petr
    Nazarov
    Head of Multiomics Data Science (MODAS)

    Contact

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