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Nouvelle publication du LIH dans Leukemia : mieux comprendre la rémission sans traitement dans la LMC

30 juin 2026 2minutes

Au début de ce mois, les chercheurs Maryna Chepeleva et Dr Petr Nazarov du Multiomics Data Science Group, ainsi que le Dr Sébastien Rinaldetti du CHL, ont publié un nouvel article dans la revue Leukemia.

L’étude a examiné les facteurs moléculaires et immunitaires associés à une rémission sans traitement stable ainsi qu’à une rechute moléculaire dans la leucémie myéloïde chronique (LMC) après l’arrêt du traitement. À partir d’échantillons provenant de 240 patients inclus dans la vaste étude européenne EURO-SKI, les chercheurs ont identifié d’importantes différences dans l’activité immunitaire entre les deux groupes.

Leurs résultats suggèrent qu’une rémission sans traitement réussie est associée à une communication coordonnée entre les populations de cellules immunitaires de l’immunité innée et de l’immunité adaptative. À l’inverse, les patients présentant une rechute montrent des signes de perturbation de cette communication immunitaire. Ces résultats apportent de nouvelles connaissances précieuses sur les mécanismes biologiques qui sous-tendent la rémission sans traitement et pourraient contribuer à améliorer les futures stratégies visant à identifier les patients susceptibles d’interrompre leur traitement en toute sécurité.

« L’un des aspects les plus enthousiasmants de cette étude est qu’elle met en évidence le rôle central du système immunitaire dans le maintien de la rémission après l’arrêt du traitement. En comprenant mieux les mécanismes biologiques qui sous-tendent la rémission sans traitement, nous espérons développer des approches plus personnalisées afin d’identifier les patients pouvant interrompre leur traitement en toute sécurité », a déclaré Maryna Chepeleva, première auteure de l’étude au sein du Multiomics Data Science Group du LIH.

Financement et collaborations :

Ces travaux ont été soutenus par le Fonds National de la Recherche Luxembourg (subvention PRIDE21/16763386/CANBIO2).

Scientific Contact

  • Maryna
    Chepeleva
    PhD Student

    Multiomics Data Science (MODAS)

    Contact

  • Petr
    Nazarov
    Head of Multiomics Data Science (MODAS)

    Contact

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