Bioinformatics & AI

Tätigkeiten

Der Bereich Bioinformatics & AI konzentriert sich auf die Analyse von Multi-omics-Daten, deren Integration, statistische Analyse, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Darstellung der Ergebnisse in entsprechenden Abbildungen. Bei Bedarf werden zusätzliche klinische Daten berücksichtigt und mit Multi-omics-Daten integriert. Der Bereich Bioinformatik und KI bietet auch Schulungen in verschiedenen Disziplinen an: Biostatistik, R-Programmierung, Datenwissenschaft, Transkriptomik-Datenanalyse und maschinelles Lernen.

In den letzten zwei Jahren haben die Mitglieder der Gruppe Beiträge zu den folgenden Forschungsprojekten beigesteuert: 

• „A diagnostic test to improve surveillance and care of COVID-19 patients“ (COVIRNA), gefördert vom Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der EU, 2020-2023. 
• „Glioma longitudinal analysis in Luxembourg: ex vivo and in vivo functional profiling of recurrent gliomas“ (GLASS-LUX); gefördert vom FNR, 2021-2024. 
• „Predicting the severity of COVID-19 infection“ (Predi-COVID), gefördert vom FNR, der Andre Losch Foundation, Luxembourg Institute of Health, der Regierung von Luxemburg. 
• „Decomposition of mixed transcriptomes for classification of heterogeneous tumour samples (DEMICS)“; gefördert vom luxemburgischen Forschungsfonds (Fonds National de la Recherche, FNR), 2018-2020. 
• „Peptide, protein, single-cell map of the renin-angiotensin system in Covid-19“ (RAS CoV-2), Fast-Track-Programm des FNR, 2020 

Referatsleiter

Group leader of Multi-Omics Data Science (MODAS) and Multiomics Methods (MOMIX)

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Head of Bioinformatics and AI and group leader of Multi-Omics Data Science (MODAS)

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Group leader of Multimodal Data & AI (MODAI)

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