Kompetenzzentrum für Methodik und Statistik
Das Kompetenzzentrum für Methodik und Statistik (CCMS) unterstützt die Forschungsbereiche am LIH sowie internationale Akteure aus der Pharmaindustrie mit hochwertigen Serviceleistungen im Bereich Methoden und Statistik.
Tätigkeiten
Ziel des CCMS ist es, statistische und datenverarbeitende Unterstützung auf hohem Niveau zu bieten und hohe ethische Standards in Bezug auf die Forschung, die Berichterstattung und Analyse von Statistiken und die Erstellung von Datenbanken einzuhalten. Das CCMS bietet methodische Unterstützung bei der statistischen Planung und Analyse und der Datenverarbeitung für verschiedene Labors und Forschungsgruppen innerhalb des LIH sowie Schulungen in Statistik und Unterstützung beim Verfassen von Arbeiten.
Dienstleistungen
- Planung klinischer, epidemiologischer und Laborstudien einschließlich der Berechnung von Stichprobengröße oder Teststärke (Power), Studiendesign
- Unterstützung bei Förderanträgen und Publikationen
- Datenverarbeitung
- Statistische Analysen angepasst an das Design der Studie (z.B. Matched Case-Control Studien, Längsschnittstudien, Ereigniszeitanalysen) oder der klinischen Studie (z.B. Cross-Over oder Nichtunterlegenheit)
- Daten-Mapping und Kuratierung für zentralisierte Datenbanken
- Sekundäranalysen und Metaanalysen
- Statistische Aus- und Weiterbildung (interne und externe Kompaktkurse)
- Beratung für kommerzielle Organisationen
Partner
Projekte und klinische Versuche
Ausgewählte Teammitglieder
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Mark
Bauer Clinical Data Manager -
Valéry
Bocquet Senior Biostatistician -
Aljosa
Celebic Team Leader -
Mohammed
El Anbari Biostatistician – Clinical Trials -
Gwenaëlle
Le Coroller Team Leader -
Priyanka
Mendon Clinical Data Manager -
Anouk
Neven Biostatistician – Clinical Trials -
Franck
Ngangom Junior Biostatistician
Wissenschaftliche Veröffentlichungen
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Data-driven clinical decision support tool for diagnosing mild cognitive impairment in Parkinson’s disease – 12/01/2026
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Penetrance of Parkinson’s disease in GBA1 carriers depends on variant severity and polygenic background – 01/12/2025
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Chemical pollutant mixtures associated with metabolic health – 10/10/2025
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Author Correction – 07/11/2025
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Co-occurrence of memory impairment and fatigue distinguishes post COVID from pandemic-related health effects in the 4-year CON-VINCE cohort study – 27/10/2025
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Interpretable Machine Learning for Cross-Cohort Prediction of Motor Fluctuations in Parkinson’s Disease – 22/04/2025
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Immunophenotyping of Patients With Rheumatoid Arthritis Reveals Difference in CD27+IgD+ Unswitched Memory B Cell Profiles – 29/07/2025
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Multi-cohort machine learning identifies predictors of cognitive impairment in Parkinson’s disease – 26/07/2025
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Learning from Post COVID-19 condition for epidemic preparedness – 09/12/2024
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Adaptive Design for Phase II/III Platform Trial of Lassa Fever Therapeutics – 01/02/2025
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