Centre de Compétence Méthodologie & Statistiques (CCMS)
Le CCMS (Centre de compétence en méthodologie et statistique) soutient les unités de recherche du LIH et les acteurs internationaux de l’industrie pharmaceutique en leur fournissant des services méthodologiques et statistiques de haute qualité.
Activités
Les objectifs du CCMS sont de fournir un soutien statistique et informatique de haut niveau et de maintenir des normes éthiques élevées en ce qui concerne la recherche, la présentation et l’analyse des statistiques et la préparation des bases de données. Le CCMS fournit un soutien méthodologique en matière de planification et d’analyse statistiques et de traitement des données à divers laboratoires et groupes de recherche au sein du LIH, et propose des formations en statistiques et un soutien à la rédaction d’articles.
Services proposés
- Planification d’études cliniques, épidémiologiques et de laboratoire, y compris calcul de taille d’échantillon ou de puissance, conception d’études
- Soutien aux demandes de subventions et publications
- Traitement des données
- Analyse statistique adaptée au schéma de l’étude (analyse de cas témoins appariés, longitudinal, survie) ou essai clinique (croisé, non-infériorité)
- Centralisation des données d’études vers une structure commune pour une meilleure accessibilité à long terme
- Analyses secondaires et Méta-Analyses
- Enseignement et formation en statistique (cours de courte durée, en interne et externe)
- Conseils pour les organisations commerciales
PARTENAIRES
Projets et essais cliniques
Membres de l’équipe
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Mark
Bauer Clinical Data Manager -
Valéry
Bocquet Senior Biostatistician -
Aljosa
Celebic Team Leader -
Mohammed
El Anbari Biostatistician – Clinical Trials -
Gwenaëlle
Le Coroller Team Leader -
Priyanka
Mendon Clinical Data Manager -
Anouk
Neven Biostatistician – Clinical Trials -
Franck
Ngangom Junior Biostatistician
Publications scientifiques
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Data-driven clinical decision support tool for diagnosing mild cognitive impairment in Parkinson’s disease – 12/01/2026
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Penetrance of Parkinson’s disease in GBA1 carriers depends on variant severity and polygenic background – 01/12/2025
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Chemical pollutant mixtures associated with metabolic health – 10/10/2025
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Author Correction – 07/11/2025
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Co-occurrence of memory impairment and fatigue distinguishes post COVID from pandemic-related health effects in the 4-year CON-VINCE cohort study – 27/10/2025
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Interpretable Machine Learning for Cross-Cohort Prediction of Motor Fluctuations in Parkinson’s Disease – 22/04/2025
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Immunophenotyping of Patients With Rheumatoid Arthritis Reveals Difference in CD27+IgD+ Unswitched Memory B Cell Profiles – 29/07/2025
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Multi-cohort machine learning identifies predictors of cognitive impairment in Parkinson’s disease – 26/07/2025
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Learning from Post COVID-19 condition for epidemic preparedness – 09/12/2024
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Adaptive Design for Phase II/III Platform Trial of Lassa Fever Therapeutics – 01/02/2025
Actualités associées
Postes à pourvoir
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