Le « Deep Digital Phenotyping Lab » vise à tirer parti des technologies de santé digitales pour identifier des biomarqueurs digitaux afin d’améliorer le suivi des maladies.
La numérisation des soins de santé est en train de transformer la manière dont les maladies et les populations sont caractérisées et suivies. Elle permet de fournir des soins de santé plus personnalisés, qui prennent en compte les spécificités physiologiques et contextuelles de chacun. Pour tendre vers la santé de précision, il est nécessaire de concevoir des approches et des modèles d’étude innovants qui englobent des données numériques, biologiques, cliniques et omiques. Toutes ces données doivent permettre une caractérisation plus précise des maladies et des populations.
J’aime travailler à l’interface entre l’épidémiologie digitale, la science des données et la recherche clinique. Pour moi, le plus grand défi à présent consiste à élaborer des approches innovantes où les données numériques sont combinées à d’autres données omiques, biologiques et cliniques afin que ces approches soient parfaitement représentatives des patients .
Guy Fagherazzi, PhD, Chef du groupe de recherche « Deep Digital Phenotyping », Director, Department of Precision Health