Radiomique translationnelle
Le groupe de recherche « Radiomique translationnelle » (« Translational Radiomics ») développe des méthodes innovantes d’analyse d’images biomédicales.
Activités
Un accent particulier est mis sur l’exploitation de la richesse des données disponibles dans les systèmes pré-cliniques afin d’entrainer les modèles d’apprentissage profond et perfectionner ces modèles en vue d’une application clinique grâce à l’utilisation d’approches d’apprentissage par transfert.
Olivier
Keunen
Keunen
Projets et essais cliniques
Projets de recherche
Le groupe travaille entre autres sur les projets de recherche suivants :
- L’amélioration systématique de la qualité des images médicales grâce à l’utilisation d’auto-encodeurs.
- L’imagerie moléculaire profonde par l’utilisation de l’IRM multiparamétrique.
- La détection automatique de crises dans des vidéos de rats épileptiques.
- La segmentation des tumeurs cérébrales au moyen de l’apprentissage fédéré.
Illustations:
Membres de l’équipe
-
Selma
Boudissa Research Engineer -
Georgia
Kanli Research Engineer -
Olivier
Keunen Group Leader -
Daniele
Perlo Postdoctoral Fellow
Publications scientifiques
-
Early-life influenza A (H1N1) infection independently programs brain connectivity, HPA AXIS and tissue-specific gene expression profiles – 11/03/2024
-
Corrigendum to ‘Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model’ [Ultrasound in Med & Biol. 49 (2023) 1082-1090, (S0301562922006664), (10.1016/j.ultrasmedbio.2022.12.006)] – 01/01/2024
-
Immune cell identity behind the Ktrans mapping of mouse glioblastoma – 21/06/2023
-
Large-Scale Deep Learning Medical Image Methodology and Applications using Multiple GPUs – 12/10/2023
-
Molecular Identity Changes of Tumor-Associated Macrophages and Microglia After Magnetic Resonance Imaging–Guided Focused Ultrasound–Induced Blood–Brain Barrier Opening in a Mouse Glioblastoma Model – 01/01/2023
-
Author Correction – 26/01/2023
-
Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection – 05/12/2022
-
Deciphering Human Glioblastoma Invasion Using a Developmental Mature Rat Brain Organoid Model – 15/11/2022
-
The BET Protein Inhibitor JQ1 Decreases Hypoxia and Improves the Therapeutic Benefit of Anti-PD-1 in a High-Risk Neuroblastoma Mouse Model – 06/09/2022
-
Federated Learning Enables Big Data for Rare Cancer Boundary Detection – 22/04/2022
Postes à pourvoir
Il n’y a pas d’offres d’emploi correspondant à cette page pour le moment. Vous pouvez consulter toutes les offres d’emploi en cliquant sur le bouton ci-dessous.