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Intégration des données sur le cancer : Un livre blanc technique du cas d’usage oncologique Dataspace4Health

26 juin 2025 2minutes

Le Luxembourg Institute of Health, en collaboration avec les principaux acteurs nationaux du secteur de la santé et de la recherche, annonce la publication d’un nouveau livre blanc technique sur la modélisation des données pour les cancers colorectal et du poumon. Élaboré dans le cadre de l’initiative Dataspace4Health, ce livre blanc propose un cadre robuste pour structurer et intégrer les données de santé liées à l’oncologie — une étape clé dans les efforts du Luxembourg pour bâtir une infrastructure de données de santé sécurisée, interopérable et prête pour la recherche.

Le projet Dataspace4Health explore l’utilisation de Gaia-X comme cadre européen pour les espaces de données, garantissant la protection, la sécurité et l’interopérabilité des données. Il vise à démontrer les bénéfices de l’innovation fondée sur les données et l’intelligence artificielle dans les domaines de la santé et de la recherche : améliorer le diagnostic, le traitement et la prévention des maladies, renforcer les résultats pour les patients et leur qualité de vie, et faire progresser les connaissances scientifiques.

Ce livre blanc porte spécifiquement sur le cas d’usage en oncologie, axé sur la mise en œuvre d’un programme d’oncologie de précision, soutenu par une architecture de données fédérée. Cette architecture permettra un échange sécurisé des données entre les prestataires de soins et les institutions de recherche, favorisant la collaboration et accélérant les découvertes scientifiques dans le domaine du cancer.

Le livre blanc introduit un modèle de données standardisé adapté au contexte luxembourgeois, en s’inspirant du cadre de données oncologiques développé par la Medical Informatics Initiative (MII) allemande — une initiative de 500 millions d’euros soutenue par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche. En adoptant et en adaptant le modèle validé de la MII, le projet s’appuie sur des standards reconnus à l’échelle internationale pour garantir qualité, interopérabilité et évolutivité.

Pour plus d’informations, consultez la page web de Dataspace4Health.

Scientific Contact

  • Hee
    Kim
    Digital Health Engineer

    Data Integration Center

    Contact

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